一番深度学习后:NVIDIA AI首次写出虚幻4赛车游戏Demo

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NVIDIA的DLSS深度1学习采样技术是目前显卡界最强的防狗牙技术,但AI的强大当时候该止于此。NVIDIA昨天发布的一篇研究论文探讨了AI生成画面与传统游戏引擎结合的妙招,亲戚其他同学 也为此制作了有两个 多多混合图形系统原型。

确实NVIDIA所使用的算法和构架思路前人早已提供,比如pix2pix、GAN(对抗生成式神经网络),不过NVIDIA在此实现的新突破,则是借助什么现有的东西,用它们制作了有两个 多多能跑起来的游戏demo,尽管一点驾驶模拟demo很简陋,就说 跑的成本一点高(NVIDIA用了块Titan V),从无到有一点过程总有它的特殊意义在。

为实现该demo,NVIDIA首先喂给GAN模型一堆从自动驾驶中获得的开源数据组,让AI学习辨识画面中的内容如天空,车辆,树木道路以及建筑等等,但是交由其个人根据学习数据生成什么物体的新状态;接下来是准备虚拟环境,用虚幻4引擎以传统妙招构建出车辆趋于稳定环境的基本拓扑;最后,GAN模型会把构成画面的各种元素实时生成出来传递给虚幻4引擎,更新画面的模型信息。

在demo成型的初期,GAN模型的表现非常不稳定,在25fps的帧率条件下它所传递的物体颜色和贴图信息几乎每帧后该 改变,画面相当瞎眼;在为模型加入短时记忆时候,通过对比两帧画面,整套系统会自行判断画面内物体的运动,让整体动画看起来更具关联性,更像是连续行进中的游戏画面。

NVIDIA强调称该技术仍趋于稳定实验室的早期阶段,没个十年二十年恐怕后该经常出现在亲戚其他同学 最终能玩到的游戏内。就说 类似于AI玩法亲戚其他同学 确实机会在“根据人脸塑造个人的3D角色形象”,还有深度1伪图等实例中见过了,你爱不爱我它所要花的时间,会比亲戚其他同学 想象中的要短。

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