人工智能“发现”地球绕太阳公转

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  本报讯 如今,根据在地球上观测到的太阳和火星的运行轨迹,例如受大脑启发的机器学习算法计算出了太阳所处太阳系的中心。而天文学家花了十几块 世纪才弄明白例如道理。

  例如壮举是对一项技术的首次测试,研究人员希望能够利用它发现新的物理定律,或许还能够通过在大数据集中发现新的模式来重新构建量子力学。

  相关研究成果将发表在即将出版的《物理评论快报》上。

  苏黎世瑞士联邦理工学院的物理学家Renato Renner和他的商务合作协议协议让你设计例如算法,将少许数据集提炼成十几块 基本公式,这模仿了物理学家提出简洁方程式(例如E=mc2)的思路。

  为了做到例如点,研究人员须要设计例如新型的神经网络,例如受人类大脑底部形态启发的机器学习系统。

  传统的神经网络通过少许数据集的训练学习识别物体,例如图像或声音。研究人员发现一般底部形态——例如“四条腿”和“尖尖的耳朵”能够用来识别猫。可是我 ,另一个人 将哪十几块 底部形态编码到数学“节点”中,后者是神经元的人工等效物。

  然而,神经网络并如此 像物理学家那样,将哪十几块 信息提炼成十几块 易于解释的规则,可是我怪怪的像一有有有一个黑匣子,将它们获得的知识以不可预测且难以解释的法律法律依据传播到数千个甚至数百万个节点上。

  可是我 ,Renner的研究团队设计了例如“脑叶切除”式的神经网络——一有有有一个仅通过少许链接相互连接的子网络。第一有有有一个子网将从数据中学习,就像在一有有有一个典型的神经网络中一样;而第有一个子网将使用例如“经验”做出新的预测并加以测试。

  可是我 连接一有有有一个子网络的链路很少,第一有有有一个子网络被迫以压缩格式向原先子网络传递信息。Renner把这比作一有有有一个导师如何把他学到的知识传授给学生。

  最初的一项测试是向该神经网络提供从地球上都看的火星和太阳在天空中运行的模拟数据。从例如深层看,火星环绕太阳的轨道似乎是不稳定的,比如它会周期性地“逆行”,改变很多人的轨道。

  十几块 世纪以来,天文学家曾老是认为地球是宇宙的中心——另一个人 认为行星在天球上绕着小圈运行,即所谓的本轮,并以此来解释火星的运行轨迹。但在16世纪,尼古拉·哥白尼发现,可是我 地球和很多行星都围绕太阳运行,如此 用一有有有一个简单得多的公式系统就还能够预测它们的运行轨迹。

  致力于将人工智能应用于科学发现的加拿大多伦多大学物理学家Mario Krenn表示,该研究团队的神经网络得出了哥白尼式的火星轨道公式,重新发现了“科学史上最重要的一有有有一个范式转变”。

  Renner强调,实在该算法推导出了哪十几块 公式,但须要人的眼睛来解释哪十几块 方程,并理解它们与行星围绕太阳运行之间的关系。

  这项研究工作怪怪的要,可是我 它能够找出描述一有有有一个物理系统的关键参数,美国纽约市哥伦比亚大学机器人专家Hod Lipson说。他表示:“我认为哪十几块 技术是另一个人 理解和跟上物理和很多领域日益简化的问题图片的唯一希望。”

  Renner和他的团队希望能够开发出帮助物理学家正确处理量子力学中的哪十几块 明显矛盾的机器学习技术。例如理论似乎对一项实验的结果和受其规律支配的观察者的观察法律法律依据产生了相互矛盾的预测。

  “在例如程度上,现在量子力学的表述法律法律依据可是我 可是我历史的产物。”Renner说。他强调,一台计算机还能够得出一有有有一个如此 哪十几块 矛盾的公式,但该团队最新的技术还缺陷心智成熟期期期是什么是什么是什么的句子的句子 ,尚无法做到例如点。

  为了实现例如目标,Renner和他的商务合作协议协议正在尝试开发例如神经网络,后者不仅还能够从实验数据中学习,可是我 还还能够提出全新的实验来验证其假设